DoNews 12月9日特稿(记者 周勤燕)上线万注册用户,近千万日活跃度,一款新闻类APP,杀进这片红海已属不易,用一年时间便跻身移动新闻客户端前四则堪称神奇,如今多名互联网公司的大佬都是其忠实用户,这就是30岁创始人兼CEO张一鸣带领下的“今日头条”。

  在张一鸣看来,传统新闻客户端是门户新闻的延伸,是一堆编辑加工后将固定的信息展现给所有用户。这种模式受限于政策和公司,用户看到的门户类新闻越来越趋同。

  今日头条做了两点创新:首先是聚合新闻源和评论,解决用户看什么的问题;其次是按照用户的阅读轨迹和兴趣做个性化推荐,解决用户怎么看的问题。

  能够实现这两点创新是基于推荐引擎技术。推荐引擎综合利用用户的行为、属性,对象的属性、内容、分类,以及用户之间的社交关系等等,挖掘用户的喜好和需求,主动向用户推荐其感兴趣或者需要的内容。

  但今日头条所能做到的不止于此。张一鸣介绍,推荐引擎这个说法不是新的,但是用非常极致的方法让机器去学习海量用户的习惯,目前只有今日头条能够做到。“我们的理念是希望把所有保证个人兴趣意图的、场景环境特征的、内容信息特征等所有的可能性全部都交给机器去进行分析学习。而不是简单地利用一些规则。”

  张一鸣认为,信息爆炸早已不是一个新词,传统的人工编辑无法可靠地筛选出热门高质量的新闻资讯。今日头条可以通过对资讯在社交网站上的传播情况以及成千上万个网站的数据挖掘,智能地分析出每时每刻最热门最值得用户知道的资讯。

  “之前的四大门户是新闻客户端,而我们做的事情是重塑移动时代人和信息的关系。新闻只是信息的一部分,今日头条是联结的则是人和世界。”即便这种联结一开始不太准确,但此项功能会越展开越丰富。就像搜索引擎,检索世界上所有的信息,最开始也不准,但是会慢慢地丰富。

  在创办今日头条前,张一鸣曾从事数据处理、分发、流动以及用户分析方面的工作。从2008年底,他开始酝酿获取信息类的方向,思考如何为用户提供一个个性化的资讯APP,到20011年底,他开始尝试做出产品。四不像特肖图2020年虽然技术上还不够完美,但在方向上已经可行,可以和普通门户拉开差距。

  其次,推荐引擎技术有了很多发展。在这两三年时间内,开始有一些大公司对大数据进行深度挖掘和加工。

  再次,进入移动社交时代,人的兴趣表达足够丰富。而在没有手机之前人是没有坐标的,没有社交网络之前,不能够获取用户公开表达的兴趣爱好。

  张一鸣认为,个性化阅读是一件特别有意思的事情,之前人们是无法想象一个系统可以如此感知每一人的兴趣、爱好。“就好比为每个人配备了一位秘书,每天帮你筛选出你感兴趣的内容,不同的是,机器比人工更加高级,不但推荐给你看,它还会结合你的朋友以及周边的人感兴趣的内容,再为你做推送。”

  虽然今日头条目前已经可以实现“秒懂”用户,但要实现对用户上亿个颗粒度的理解,还需要做大量复杂的系统工作。张一鸣介绍,目前的工作重点主要放在降低用户的阅读成本以及覆盖更多的交通、生活、交易等信息,推荐引擎算法也在不断完善中,希望推荐的信息能够更加精准。“最理想的情况是,如果西直门发生大拥堵,在附近5公里的用户都可以收到这条推送新闻。”

  今日头条通过推荐引擎做到了向用户推荐新闻内容,那么不难想象,广告同样也可以通过此种方式对用户进行精准投放。

  据张一鸣介绍,在今日头条投放广告的成本比普通渠道要低一倍,转化的效果也非常好。目前广告业务已经可以支撑团队的发展,未来也许会考虑增值服务,和独家内容合作推出的付费阅读等。“广告是一个很好的商业模式,沿着这个方式自然会延伸出来,为用户推荐有价值的商业信息,沿着付费方向加速打造推荐人群。”(完)